AIGC技术解析：人工智能生成内容的定义、现状及未来发展趋势

一、背景

1. AIGC 的定义

AIGC 是 AI（Generated Content）的缩写形式。它是通过利用人工智能技术来生成内容的。同时，它还被视作是在 PGC、UGC 之后出现的一种新型内容生产方式。从模态方面进行区分的话，AIGC 能够分为音频的生成、文本的生成、图像的生成、视频的生成以及图像、视频和文本之间的跨模态生成。AI 绘画、AI 写作等都属于 AIGC 的具体形式。

2. AIGC 的现状

“AIGC”正成为人工智能领域的重要分支之一。当下，有越来越多的研究机构以及企业开始投身于该领域的研发与应用工作。

扎克伯格在自家平台上宣布了一个消息。Meta 将会组建顶级的 AI 团队。Meta 会全力投入到 AIGC 中。

马斯克那边传出消息，据说正忙着从 DeepMind 挖一位大佬，这位大佬叫 Igor Babuschkin 。Igor Babuschkin 是 DeepMind 团队中机器学习模型的大牛之一，他曾发布过多篇与机器学习模型相关的论文。马斯克要成立 AI 实验室，开发 GPT 的“替代品”。

阿里巴巴旗下的阿里达摩院相关的 GPT 产品已进入内测阶段。有消息称腾讯针对类 GPT 对话式产品成立了“混元助手”项目组。字节跳动在布局 AIGC，网易在布局 AIGC，科大讯飞也在布局 AIGC。

大佬们纷纷参与其中，在我们设计师所熟悉的领域，许多“大佬”也都参与到了 AI 当中，并且推出了与 AI 相关的功能。

Adobe 公司被设计界称为“行业标准”，它也发布了 AI 绘画生成器 Firefly，该生成器对标 Midjourney、Dall-E 和 Stable Diffusion。

AIGC 有新的神器！Adobe Firefly 的内测版进行了全方位的评测，并且还附上了内测申请的流程。

哈喽大家好，我是包大！

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国内被称为 Figma 的 MasterGo 在 2023 年 3 月 28 日宣布成立了 MasterGo AI 实验室。该实验室计划一期投入 1 亿美金，主要会用于 AI 技术的研发以及产品的升级。

二、AIGC 在各领域的应用

AIGC 是当前新型的内容生产方式。它已经在传媒、电商、影视、娱乐等行业率先取得重大发展。同时，在推进数实融合以及加快产业升级的进程里，金融、医疗、工业等各行各业的 AIGC 应用都在快速地发展着。

1. AIGC+媒体 人机协同生产

在传媒领域，AIGC 达成了人机协同生产。AI 能够完成文字撰稿这一工作，也能够进行语音播报，还能生成视频以及字幕等。并且目前这些方面已较为成熟，在写稿、采访、语音播报以及晚会舞台等越来越多的工作环节中，都能看到 AIGC 的身影。

2. AIGC+电商 虚实交融沉浸体验

在电商领域，将 AIGC 与电商相结合，为消费者营造出沉浸式的体验感。其中包括商品 AI 模型，数字人主播，商品自动化文案，AI 生成的营销文字以及 AI 生成的营销图片等。

3. AIGC+影视 拓展创作空间

AIGC 在影视领域有诸多实际应用。它能用于剧本创作。也能用于人脸和声音合成。还能用于角色和场景创作。同时能用于影视预告片自动生成。

4. AIGC+娱乐 多模态发展

在娱乐领域，借助 AI 换脸技术，能够满足用户的猎奇需求。利用趣味性的图像或音频，打造出虚拟偶像。通过 AI 音频动画，为虚拟偶像在更多样化的场景中进行内容变现提供支撑，从而释放 IP 价值，布局消费元宇宙。

5. AIGC+教育 赋予新活力

AI 在教育领域，能够把平面化的课本变得具体且立体，使其更加生动、具象，从而增添了学习的趣味性与直观感。

6. AIGC+工业 提升效率

AIGC 能够很好地辅助工程设计。它可以帮助工程师和设计师产生良好的设计创意。并且它还能够快速高效地生成各类设计图、工程图等方面的输出。

7. AIGC+金融 降本增效

AIGC 能够助力实现金融资讯的自动化生成。它还可以借助自身技术来打造虚拟数字客服，从而使金融服务更具温度。

8. AIGC+医疗 赋能诊疗全过程

能够提升医学图像的质量，将其录入电子病历等，使医生的资源能够集中在核心业务上。同时，还可以陪伴患者，以个性化的方式安抚患者，缓解其情绪，促进康复。

三、AIGC 在设计领域的应用

1. 平面设计领域

光线传媒官宣推出的动画电影《去你的岛》，其宣传海报是使用 AI 生成的。在图片生成过程中，运用了 Midjourney、Stable Diffusion 以及最新发行的 GPT-4 模型。

设计师给出设计理念与关键词，接着利用 GPT 完善指令，之后将指令输入到 Midjourney 中生成图片，生成图片后根据效果不断修改指令进行微调，最后用 Stable Diffusion 调整局部效果，如此一来，一张精美的海报就在设计师与人工智能的通力合作下得以完成。

2. 漫画领域

作者刘言飞语尝试了用 Midjourney 来生成漫画《打鱼记》。这个过程存在诸多困难。然而，最终在未提供任何素材的情况下，仅仅依靠 AI 就生成了这部漫画。

3. 动画领域

Netflix 官方发布了一部名为《犬与少年》的动画短片。这部短片的场景是由 AIGC 技术完成的。它是 AIGC 技术辅助商业化动画片的首支发行级别作品，具有教科书般的意义。这也意味着我们未来的动画技术或许将面临革命性的发展。

4. 游戏领域

最近，哥本哈根信息技术大学等机构的研究者发表了一篇论文。他们介绍了自己应用名为 MarioGPT 的语言模型来从文本生成《超级马里奥》游戏关卡的过程。在 MarioGPT 生成的关卡里，有很高的比例，达到了 88%，这些关卡在实际中是可以玩的。

纽约大学坦登工程学院等机构的研究者发布了一篇主题相近的论文，他们利用 AIGC 来生成《推箱子》游戏的关卡。

5. 广告传媒

AIGC 作为一种新型的内容生产方式，能够为媒体的内容生产提供全面的赋能。它可以自动编写新闻，使得媒体能够以更快的速度和更智能化的方式生产内容。同时，AI 还能够借助视频字幕生成、视频锦集、视频拆条、视频超分等智能化剪辑工具，帮助我们达成智能视频剪辑的目的。

新闻播报中，AI 合成主播的出现越来越多。众多媒体都推出了虚拟新闻主持人。

四、UI/UE 设计师如何运用 AIGC

1. 用户研究与竞品分析

在产品设计的初期，设计师通常要对市场上的同类产品展开竞品分析。这样做是为了知晓当前的设计趋势以及行业标准。要保证设计方案符合最佳实践，并且能为项目赋予竞争优势。在这个时期，我们能够很好地运用 AI，以此来提升工作效率。

我对 GPT 进行了测试，让它协助我做一个旅游类 app 的竞品分析。它大致能够整合市面上的同类型产品。你需要给出分析的方向和内容，（如图所示的是我在未经训练情况下的提问结果）。

传统搜索提供多个相关结果，而 GPT 能够依据多个搜索结果提供整合后的内容。高效的内容整合能力有助于我们在需求理解等环节更迅速地获取高价值内容。不过在此过程中，需特别注意对 GPT 答案的真实性和准确性进行判断与交叉验证。

我也使用它对设计风格进行分析，并让其给我列出了参考及链接。

可以看到，它在研究方面具有广泛的应用前景，能够为各个领域提供深入的洞察；它在分析方面也具有广泛的应用前景，能够为各个领域提供深入的见解。

2. 情绪版设计及设计界面

确定了原型方案之后，设计师着手进行界面设计。我试着利用 Midjourney 依据我的描述来生成与旅游相关的 UI 界面。

Midjourney 通常会生成四个选项供选择。对第一张图进行了操作，即放大像素以提升细节（U1），接着便得到了下图的效果。

将放大版本和之前的版本进行比较时，会发现 Midjourney 既增加了图像的大小与质感，又对布局、按钮以及文本等细节进行了略微修改，不过依然存在一些问题。之后，我调整了关键词，在几分钟内就生成了不同风格的界面，速度很快。

可以看到，生成的界面不能用于真实产品。然而，它能作为设计前期的情绪版，有助于设计师更好地确定设计风格和设计方向，这样能避免设计完成后进行大面积返工。

3. 产品图片及图标

Midjourney 能够依据你的描述来生成产品配图，也能生成 UI 图标、应用图标以及宣传插画等。要生成让自己满意的图片，需要进行多次的尝试，无论是用于激发灵感还是提高工作效率，这都是很不错的。

4. 设计方案验证

完成设计之后，要对设计进行测试以及获取反馈，目的是保证设计能符合用户的需求。这其中包含了用户测试、焦点小组或者其他类型的反馈机制。凭借 AIGC，设计师能够以科学理性的方式很好地验证自己的设计。

运用眼动追踪测试，能够即时生成用户测试数据。这些数据可以直观地展示出用户视觉行为特点的分布情况，效果显著且具有可视化的特点。通过这样的方式，有助于设计师更好地调整设计方案。

人工智能对用户数据进行分析，能为特定用户优化界面并做出明智决策，这能给用户带来更个性化体验。同时，人工智能还能协助设计师更快速、高效地创建界面，使其有更多时间专注于其他重要任务。

五、设计师如何应对 AIGC

AIGC 在提高设计效率方面能提供很大帮助，不过它也存在一些不足。其一，AIGC 在生成内容时具有一定的随机性与不可控性，这有可能引发一些难以预测的结果，需设计师进行调整和优化。其次，AIGC 不能完全替代设计师的创意与设计能力。设计师依然需要拥有专业知识和设计技能，这样才能对 AIGC 生成的内容进行恰当的运用和优化。

1. AI 无法取代的设计师能力

设计师要深入了解业务能力，需通过与客户沟通，去深入了解客户的业务需求和目标，并且要依据自身经验及专业知识，提供符合实际需求的设计方案。AI 虽能通过大数据分析等方式给出一定的市场趋势和用户需求信息，然而对于客户的具体业务情况，依然需要设计师进行深入的了解与分析。

设计师需拥有创意与创新的能力，这样才能给客户提供有针对性且有价值的设计方案。创意和创新涵盖多方面的知识与经验，像美学、文化以及科技等方面的内容，而这些是目前 AI 难以完全掌握并加以应用的。

设计师需要与多方面进行沟通和合作，包括客户、项目团队、开发人员等，以此来推进项目。同时，要及时了解客户的需求和反馈，这样才能保证设计方案的实现和落地。

2. 如何才能立于不败之地

持续学习丨善用工具

在 AI 时代，设计师需有持续学习的能力。要不断学习新的技术与工具，还要跟进设计行业及市场的最新动态与趋势，以此来保持自身的竞争力和创新能力。AI 能够取代大量重复性的劳动，凭借它分析大量数据、自动执行重复性任务以及适应用户行为的能力，能让设计人员专注于更高层次的设计任务。

全链路设计|跨界学习

过去的学习成本颇高。产品方面需要专业人员，前端也需要专业人员，后端同样需要专业人员。并且这些专业人员都需经过多年实际项目的经验积累。AI 的出现，使学习成本大幅降低。无需理解其原理，只需直接提要求，就能生成我们想要的内容。这让整个流程变得更加简洁顺畅。它能拓展我们的知识领域，让我们涉猎不同的学科和领域。还能提高我们的综合能力和创新思维，使全链路设计师成为可能。

建立个人影响力

在 AI 时代，设计师需具备一定的个人品牌建设能力与影响力。他们能够借助各种社交媒体平台以及自己的网站，来展示自身的作品和设计思路。通过这样的方式，可以提高自身的知名度与影响力。并且，越早发声，就越能抢先占据有利地位。

六、总结

我们身为设计师，需要适应 AIGC 的出现，并且学会和它合作。把 AIGC 当作自己的提效工具，以此来帮助我们拓展设计视野，创新设计思路。然而，在判断力、直观力以及真正的创新能力方面，设计师仍然是无法被 AI 替代的。我们要与 AI 紧密协作，保持对设计思考的深度与广度，将作品提升到全新的高度。

AIGC 已成为设计师的必备工具之一。它在设计领域的应用日益广泛，带来的变化和影响越发明显。随着技术持续发展与创新，我们能够期待有更多更强大的 AIGC 工具出现，从而为设计师提供更多更好的帮助。

希望本文能对广大设计师朋友有所帮助，让他们借助 AIGC 提升设计效率与质量，从而更从容地应对未来的挑战。