科技进步影响职业教育，数字经济新职业需求巨大且反映市场新趋势

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科技进步以智能技术为代表，一方面正逐渐侵蚀中低端的职业技能教育，使得技能过时的速度加快，中低端技能工作者将面临被逐步淘汰的现实情况；另一方面，科技的更新以及社会组织方式的变革，会带来工作种类的增多、工作类型的转变和工作方式的变革，从而形成新的职业。数字经济的发展催生了新职业，也带来了就业市场的变革。新职业是由新的社会消费需求以及互联网信息技术的快速发展共同促成的。它反映出了经济发展的新动向，也体现了未来人才市场需求的新趋势。从需求规模方面来讲，数字经济新职业在未来的市场需求是很大的。人力资源社会保障部中国就业培训技术指导中心联合阿里钉钉发布了《新职业在线学习平台发展报告》。此报告表明，未来 5 年新职业人才需求规模极为庞大，人才缺口接近千万。将新职业庞大的社会需求进行对比，新职业从业者在数量和质量上都显得相对不足。高职教育面对新职业从业者供给严重不足的现状，需要适应数字经济发展趋势。它要培养更多高技能人才以满足社会需求。同时，高职教育应充分利用人工智能、大数据、云计算、虚拟仿真、区块链等新技术，发挥这些技术的创新潜力，为职业教育赋能，以应对新职业的社会需求。在新职业发展的大背景之下，高职教育在规模方面有优势，在资源方面有优势，在人才方面也有优势。高职院校应当抓住机遇，把智能化技术充分利用起来，创新育人模式，培养出能够满足新职业发展需求的新型高技能人才。

一、 数字经济背景下从传统职业到新职业的形态变革

(一)就业领域转变：从传统产业到新兴产业

数字经济发展迅猛，推动了职业形态的变革。人力劳动正逐渐被人工智能所代替，传统产业的一些工作种类在逐步被淘汰，同时新兴产业的工作种类也被创造出来。一方面，人工智能在逐步替代部分中低端技能的工作，尤其像一些劳动密集型的工作。BCG 阿里研究院发表过一组数据，在未来 5 年之内，由于人工智能时代的到来，将会有 710 万个工作岗位消失。702 种职业以及 47%的工作都有可能被人工智能所取代。在这些即将消失的 710 万个工作岗位当中，绝大部分是属于传统产业的中低端技能岗位。随着数字技术的不断发展，传统产业的就业人数在社会就业总人数当中的占比会逐渐下降。一方面，科技的进步会催生出新的职业类别。那些智能化且实现了广泛自动化的工厂，依然不能完全舍弃对工人的使用。工人不再进行生产方面的工作，而是去承担智能化工厂的运行维护以及日常管理等工作，新的工作岗位会在由数字经济催生的新兴产业中产生。新职业种类主要包含两类。一类是与新兴产业联系紧密的工程技术类岗位；另一类是满足消费升级以及与新产品、新服务相关的现代服务类岗位。例如，像人工智能、互联网、信息化与各行业融合创新所形成的数字化管理和服务岗位等。2019 年 3 月开始，人力资源社会保障部携手国家市场监管总局、国家统计局，分 3 批将 38 个新职业予以公开发布。其中有与新兴产业联系紧密的人工智能工程技术、区块链工程技术等职业；还有因科技与各行业融合创新而产生的工业机器人系统操作员、增材制造设备操作员等职业；以及能满足消费升级与新产品、新服务需求的康复辅助技术咨询师、在线学习服务师等。

工作场景发生了转变，从原本的单一工作场景转变为了智能场景，并且实现了人机协同。

(三)工作形式转变：从固定工作转变为新就业形态

人工智能出现后，本质上是要替代人力劳动，提升社会效率，使人类从繁重的体力或脑力劳动中解脱出来。人工智能技术在替代传统岗位的同时，还创造了新的业态以及新的就业岗位。人工智能创造的新职业在就业形态方面与传统职业差异显著。其主要表现在就业的选择自由度较大，就业的收益较高，就业的要求较高，就业的竞争较为激烈等。科技创新的步伐日益加快，企业创造新职业的速度也随之加快。企业在快速发展的过程中，需面对外部激烈的竞争，所创造的新职业岗位需求也在持续发生变化。企业面对人才需求存在不确定性，更愿意选择多样化的用工方式组合，以此来替代长期的劳动关系。越来越多的岗位被分割并进行外包，于是平台化用工体系随之产生，新的就业形态也就形成了。新就业形态具备灵活性、平台化、共享化以及多元化等特点，在现代制造业、现代服务业、互联网平台等领域，它成为了人员就业的主要方式。企业不再雇佣长期员工，或减少雇佣长期员工，转而短期借助人力资源平台来雇佣合适人才。工作者能够自由挑选企业和雇主，工作还能突破区域时空的限制，像在线远程办公、线上兼职接单等工作形式。在新就业形态下，工作者可以自主决定工作时间并选择雇主，企业也能依据生产周期挑选短期员工，以此降低成本。

二、高职教育面对新职业发展带来的困境和挑战

(一)高职专业设置和教学内容未能满足数字经济发展的人才需求

新兴科技创新以人工智能为代表，它促进了产业的转型升级。新职业的工作领域以及专业能力结构，都处于持续的变化之中。高职院校必须积极地去应对人才市场岗位需求的动态变化，要协同新职业的发展趋势，并且能够快速地应对职业变迁所带来的专业调整需求。第三，新职业的产生和发展是一个极为复杂的过程，并且在行业和区域之间存在很大的差异，故而高职院校必须紧密结合区域和行业的特点来开展教学活动。

我国高职教育的专业设置以及其内容，还不能够满足大量新职业人才所具备的社会需求。其一，专业的调整没有紧跟新兴科技的发展步伐，专业的定位与行业的需求之间存在着差异。以汽车制造产业为例，智能制造在多个方面发生了重大变化。在设计方面，有了新的变化；在生产方面，也有了新的变化；在管理方面，同样有了新的变化；在服务模式方面，也不例外。汽车生产模式呈现出智能化的特征，同时还有网络化、柔性化以及全球化的特点。汽车产业迫切需要具备通用性、专业性、融合性和创新性的复合型技术技能人才。然而，目前高职院校的汽车相关专业的定位仍然是以传统的汽车制造业为主。第二，专业设置与新职业发展趋势的契合不够精准。比如，由于自动化和智能化生产的发展，催生出了智能装备编程、操作、维护以及机器人安装、调试、维护等一系列新的岗位。在 2022 年，这些岗位的人数将达到 304.01 万，其中需要高职学历的人数为 120.02 万。很多高职院校陆续开设了与智能化相关的专业，然而从总体情况来看，这些专业开设的进度还是落后于新职业的社会需求。其次，专业内容没有提前进行调整，导致专业教学无法满足新职业岗位的技能需求。在新一代信息技术及供应链管理理念广泛应用的背景下，物流管理专业的仓储管理作业流程和岗位任务发生了很大变化。然而，绝大部分教材仍沿用 20 世纪的内容，未能与时俱进。并且，很少有教材涉及平台物流、无车承运等物流新业态、新模式。

实践教学无法满足未来智能化工作场景中工作者在技能方面进行升级的需求。 实践教学不能够满足未来智能化工作场景下工作者对技能升级的需求。 实践教学没有满足未来智能化工作场景中工作者技能提升的需求。 实践教学难以满足未来智能化工作场景里工作者技能升级的需求。 实践教学没法满足未来智能化工作场景中工作者的技能升级需求。

在人工智能的发展趋势之下，未来的工作场景里，那些例行的、按照程序进行的工作任务会被机器所替代。在工作任务方面，更加注重人机之间的互动性以及人的创造性能力。以人工智能作为核心的未来工作场景，对工作进行了重新的定义，工作的核心从以人力劳动为主导的工作模式，转变为以机器为主导并且人机协作的工作模式。未来工作场景里，中低端技能会被机器所替代，工作者的专业技能得提升到更高的层次。高职教育得积极去应对未来工作场景技能升级的需求，培养能适应未来智能化工作场景的高素质技能人才。其一，在人工智能这个时代，工作者需要拥有人工智能方面的知识。人工智能知识是新时代工作者能力的根基。只有具备它，工作者才能够操控自动化设备，去进行新产品、新技术以及新价值的创造。其次，工作者需要拥有人机协作技能。因为未来的工作高度依赖智能化机器，而高效的人机协作能够通过实现人机智能的增强，从而在未来工作世界里成为最为关键的组成部分。未来工作者需要掌握人机协作技能，以便高效完成与智能机器的协作工作。同时，工作者还得具备创造性思维能力，因为这种能力能够凸显人的智慧价值，从而在越来越智能的设备中发挥出人的作用。

我国高职教育的实践教学在智能化工作场景方面，未能充分进行调整以满足工作者专业技能升级的培养需求。其一，在人工智能知识和技能的学习上存在不足。智能制造相关专业人才要掌握关键岗位的专业核心技术知识，像面向未来的数字孪生技术知识、人机交互技术知识、智能维护技术知识、3D 打印技术知识以及工业互联网平台技术知识等。然而，目前这些与人工智能相关的课程开设得不够，专业的智能化改造也不够充分。其次，在实训教学方面，智能化设备的投入存在不足。目前，许多高职院校已经着手进行智慧校园、智慧教室以及虚拟仿真实训室的建设工作。然而，从整体情况来看，这些建设仍处于起步阶段。尤其在虚拟仿真专业实训室的建设方面，面临着诸多困难。虚拟仿真实训教学设备对技术的要求较高，且资金投入较大，建设一个虚拟仿真实训室需要花费数百万元。正因如此，虚拟仿真实训室的建设数量不够充足，学习者能够获得操作与练习的机会也相对较少。第三，高职教育存在对创造性思维能力培养不重视的问题。高职教育一直将自身定位于职业技能教育，在这一定位下，对创造性思维的培养重视程度不够。在教学过程中，过于专注于技能训练，而对创造性思维的训练有所欠缺，因此难以培养学生发现问题以及解决问题的能力。

社会服务无法适应社会培训与终身学习服务规模化以及个性化的需求。 社会服务没有跟上社会培训与终身学习服务规模化和个性化的步伐。 社会服务不能满足社会培训与终身学习服务规模化且个性化的需求。

新职业的发展使得技能淘汰和工作更新的速度加快。工作者必须不断更新自己的知识和技能，以此来适应社会的变化。他们需要终身参与学习和培训，持续获取新知识、新技能，这样才能确保职业的成功。教育部明确指出，在“十四五”时期，要完善服务全民终身学习的教育体系，通过多种渠道扩大终身教育资源，更好地满足不同群体多元化的学习需求。高职教育规模庞大，校企合作紧密。它能为社会提供职业培训和学习服务，还能较好地满足工作者终身学习的需求。其一，未来社会对职业培训和学习服务的需求量极为巨大。麦肯锡全球研究所 2017 年底的一份调研报告表明：到 2030 年，约 60%的职业可能会被自动化所替代。那些职业岗位被替代的工作者，需要去掌握新的技能以便重新就业，这会引发巨大规模的培训需求。其次，培训对象的来源是多样化的，需要进行个性化的培训来满足相应的需求。高职院校面向社会开展培训，其培训对象涵盖新型职业农民、城市务工者、下岗者、退役军人等多种群体。这些学习者的知识水平各不相同，层次结构也存在较大差异。因此，在组织培训和学习时，需要充分考虑并满足不同人群以及个体的个性化需求。第三，培训和学习所取得的成果需要有可靠的社会认证。国家已经提出终身职业技能培训制度，并且逐步在实施。同时，国家还提出了国家学分银行制度等。这些举措为学习者提供了终身职业培训的服务，也能进行证书考核以及学分认定等。

我国高职教育的社会服务功能尚未能适应规模化以及个性化的社会培训和终身学习服务的需求。其一，我国高职教育尚未完全融入到社会职业培训以及终身学习服务当中。全国职业教育经费总投入尽管首次突破了 5000 亿元，然而职业教育培训收入仅占职业教育办学总经费投入的 1%左右，这表明高职教育的社会培训和终身学习服务仍有着巨大的发展潜力。第二，高职的社会培训和终身学习服务无法满足社会培训规模化以及个性化的需求。比如，在对云南省的农村职业培训进行调研时可以发现，当问到“哪些职业培训您最想参与”这个问题时，有 34.8%的人选择了“实用技术”，31.4%的人选择了“科技创业”，18.4%的人选择了“职业教育”，15.4%的人选择了“管理能力”，由此可见培训需求呈现出多样化的趋势。目前，高职社会培训和学习成果的认定标准尚不完善，尚未建立起社会培训的学习成果与学历教育的学分互换机制。

三、高职教育智能化转型路径研究

(一)更新人才培养理念和目标，促进人才培养智能化转型

1.及时更新人才培养理念和目标

新职业对人才的规格和要求与传统职业不同，差异较大。新职业要求从业者拥有较强的综合素质，还需要具备专业技能以及创造性思维能力等。传统职业教育所采用的培养“一技之长”和专才的育人模式，显然已经不能满足新职业工作模式对人才的要求。为人才培养目标的确定提供数据支持。专业教学需充分运用智能化教育手段，在教学内容方面实施新的人才培养模式，在教学方式方面实施新的人才培养模式，在评价体系方面实施新的人才培养模式。

聚焦新兴产业集群的智能化生产技术变革，推动专业群向高水平发展。

数字技术与传统产业相融合，从而形成了新兴产业集群。这个新兴产业集群涵盖了产业链上的各个环节，并且聚集了大量的上下游企业。高职教育需要积极地为新兴产业的发展提供服务，要契合新兴产业对于高技能人才的需求，推动高水平专业群的建设，以实现人才链与产业链的有效对接。在新兴产业集群中，智能化生产领域处于产业转型升级的前沿位置，它代表着产业未来的发展方向。专业群需深入推进校企合作，紧紧跟随智能化生产技术的发展步伐。在专业群内部，要将最新的智能化生产技术进行共享。同时，要组建创新团队，开展人才培养与技术研发工作，以此引领专业群的特色化发展。高职教育应当运用智能化技术，推动新兴产业集群和专业群在设备资源、教学资源以及人才资源等方面展开合作，达成资源的高度共享。

3.构建智能化产教融合平台，全面推进校企协同育人

数字经济的背景下，产业转型升级的速度在加快。新职业的工作模式也在持续地进行迭代升级。这就使得高职教育需要具备较高的敏锐度，以便能够迅速地应对产业和工作岗位所发生的变革。高职教育要实现教育链与产业链的有机链接，需充分运用智能化技术。在产教融合信息的收集与处理方面，深化校企合作；在数字教育资源平台的建设上，深化校企合作；在虚拟仿真实训基地的建设中，深化校企合作；在真实企业智慧生产基地的建设里，深化校企合作。以此构建智能化产教融合平台，促使企业全面参与办学过程，进而提升人才培养质量。智能化产教融合平台能够借助 VR 技术来展示企业的生产过程。高职院校不但能够通过该平台远程监控实习实训情况，而且还可以在平台上达成实训工位预约的目的，实现实训设备的物联管控，以及开展线上虚拟仿真实训等功能。这样就能实现企业和学校之间在信息数据方面的全方位互动，进而提升校企协同育人的效果。

(二)基于大数据分析，超前调整专业设置和教学内容

大数据处理的关键技术包含多个方面，其中有数据采集，还有数据预处理，以及海量数据存储等。职业岗位的大数据收集和分析工作，能够对未来职业需求趋势以及技能人才供需趋势进行预测，从而为高职专业的动态调整提供决策依据。高职教育会依据大数据的智能分析结果，提前对新职业岗位人才培养进行布局，并且能够超前、精准地对原有专业进行改造，同时设置新专业。

1.分析职业发展趋势，提前调整专业设置

高职院校能够借助大数据技术及时获取职业岗位的需求信息，并且对这些信息进行数据分析。然后依据职业岗位数据分析所得的结果来调整专业的设置。可以参考美国劳工部的计算机职业信息数据库系统，构建不同区域的职业需求与职业教育供给的对接关系，让不同区域的职业界定、职业工作要求、岗位薪酬状况以及职业发展前景等数据在系统中适时进行更新，从而为职业教育机构的招生就业提供参考。分析职业岗位数据以及对应专业设置，能够让学校知晓职业岗位的动态变化情况，也能让学校了解专业人才的供需变化情况，进而学校可以提前对专业设置进行调整，最终达成人才需求与人才供给的动态平衡。

预测未来新职业岗位的层次情况以及结构情况，提前去对专业方向进行调整，提前去对专业目标进行调整，提前去对专业规模进行调整

新职业是新生事物，它代表着未来就业的发展方向。从就业形态方面来看，新职业具有职业自由的特征。在传统模式下，很难通过对职业岗位的数据分析精准地预测未来新职业的需求。通过大数据和人工智能进行数据分析，利用网络平台的个人自由就业信息以及互联网平台动态的短期用工信息等多样化的新形态就业岗位数据，借助人才需求预测模型去预测未来新职业岗位的层次和结构。在行业企业人才需求预测时，BP 神经网络模型能被广泛运用。将新形态就业数据输入 BP 神经网络模型，把人才需求数量、层次和结构当作输出变量，从而找出人才需求数量、层次和结构与各因素间的非线性关系。依据对未来新职业岗位层次和结构的预测，提前明确专业方向、目标和规模。

3.预测新职业岗位能力的要求，提前更新专业教学内容

分析处理职业岗位的大数据，以此来预测新职业岗位技能的要求，接着动态地调整专业内容，并且提前开展新技能的实训，最终实现专业课程能够精准地匹配未来新职业岗位的需求。利用分布式智能爬虫技术来采集互联网信息；通过问卷调查的方式采集企业信息和岗位信息，进而形成本地数据；借助大数据清洗和分析技术，从全国以及区域的不同层面，从学校和学生的不同视角，对专业、行业、岗位、课程等多个维度进行关联匹配，以此作出智能化分析，为专业未来的调整提供数据方面的支持。利用大数据技术来预测未来专业岗位的能力要求，接着调整教学目标，然后增加那些能够满足未来岗位能力的课程内容，之后按照岗位要求去改革专业评价标准，这样就可以提前应对专业教学内容与未来新职业岗位需求不匹配的这种挑战。

构建智能化教学体系，该体系以智能素养培育为主体，以智慧课堂教学为主体，以虚拟仿真实训为主体

1.开展人工智能知识和技能教学，培育学生的智能素养

在未来的智能化工作场景里，人工智能知识如同工业化社会中读、写、算的基本能力那般，是不可或缺的基本能力。人工智能成为工作的重要助手，人机协同也成为工作的新常态。面对未来人工智能所带来的挑战，我们必须要正确地去应对并且进行创新，以此来提升未来工作者的智能素养。未来智能化社会里，工作者的智能素养包含智能知识、智能思维、智能能力、智能应用以及智能态度这五个维度。智能知识既是智能思维、智能能力学习的条件，也是其学习的结果。智能思维和智能能力属于高阶认知能力。智能应用注重智能技术的应用。智能态度会对个体智能技能和素养的习得产生影响。智能素养的五种能力不存在高低层级之分。这五种能力相互作用且相互支持，是未来工作者应对智能化场景工作挑战所必备的素养之一。高职教育要培育未来工作者的智能素养，就必须加强改革并提前谋划，全面推进智能素养教育。其一，高职教育必须制定高职学生的智能素养标准，因为这是开展智能素养培育的依据。其二，要按照职业教育的特点，依据高职教师和学生的特点，制定多级的指标体系，以满足高职层次人才培养的需求。其次，需开发智能素养课程并推进其教学。课程乃是开展智能素养培育的根基，也是智能素养培育得以落实的关键环节。智能素养相关课程应着重留意学生日常生活中智能化应用的范畴。学校依据自身状况，既能够单独开设人工智能、编程等智能素养的选修课，也可以在专业课程里融入智能素养的内容，从而在潜移默化中提升学生的智能素养。首先，要制定学生智能素养的评价体系。因为智能素养包含知识、能力、态度等多个维度，所以在制定智能素养的评价时，必须充分考虑这些指标。

开展智慧课堂教学，以此来提升学生的专业知识水平，同时培养学生的创造性思维。

智慧课堂将教育与信息技术进行了有机融合，能够全面地对学生的知识结构和实践能力进行完善。其一，开展智慧课堂教学应当以提升专业素养以及专业能力作为目标。在智慧课堂教学过程中运用信息化、智能化的教学创新手段，要为培养目标服务，协助教师和学生找到最为适宜的教学路径，进而提升课堂效率。其二，开展智慧课堂教学需要解决当前课堂教学所面临的关键问题。课堂教学存在诸多问题，如知识间关系模糊，疑难重点知识难以讲解，难以依据个体差异进行教学，也难以实时反馈学习效果。开展智慧课堂教学，需创新教学模式，重构课堂结构，优化教学路径，量化教学质量标准，从而形成高质量的智慧课堂教学模式。此外，开展智慧课堂教学还要提升学生的创造性思维能力。智慧课堂凭借丰富的教学资源以及智能化教学手段，营造出各式各样的教学情境。它能够追踪学生的学习状态，运用个性化、多元化和情景化等多种教学模式，支持学生达成深度学习的目标，鼓励学生对具体问题进行探究，以此来培养创造性思维能力。最后，开展智慧课堂教学需要构建起智慧课堂评价体系。智慧课堂运用智能化信息技术，凭借实时数据、智能测评以及对学习过程的分析等方式，构建起教学过程性评价、学习诊断性评价以及学生综合性评价。

3.开展虚拟仿真实训，提升学生的专业技能、人机协作能力

虚拟仿真实训会将多媒体、大数据等多种网络化、数字化、智能化技术手段与技能实训的要求、条件以及原理等相互结合。通过这种方式，可以对那些开展起来比较困难或者条件不具备的大型综合实训，开发出虚拟仿真实训项目，进而提升学生的专业技能以及人机协作能力。开展虚拟仿真实训能给学生创造出真实的工作情境，这有助于提升学生的智能素养，也有助于提高学生的专业技能和人机协作能力。虚拟仿真实训可以向学生展示工作设备的内外部结构以及运行过程，能为学生提供具有真实感的学习体验，有利于将理论教学与实训教学进行有效融合。开展虚拟仿真实训，是依赖于虚拟仿真实训资源的。开发职业教育虚拟仿真实训中心或平台需紧密贴合当地产业特色以及最新技术发展成果，依据职业教育人才培养的特性，强化人工智能与虚拟仿真技术的融合，研发出原理精准、内容丰富且难易程度适中的虚拟仿真平台，以提升虚拟仿真实训的智能化水平。虚拟仿真实训可以模拟企业中的真实工作过程，它能够给学生提供复杂的工作情境，还能培养学生应对复杂环境的经验与能力，进而促进学生专业技能的提升以及智能素养的内化。

建立社会职业培训和评价体系，该体系以云计算为核心，以人工智能为核心，以区块链等技术为核心

1.利用云计算，扩大专业社会培训规模

云计算的这些技术特征，能够为高职院校提供支持，使其建立起可大规模应用的在线课程、智慧课堂和虚拟仿真实训。还能形成职业培训资源库，进而面向社会开展大规模的在线职业技能培训。高等教育出版社携手全国多家高职院校一同构建了职教云在线教育平台。职教云汇聚了国家级、省级、校级以及企业职业教育专业教学资源库建设所取得的成果。它在不断探索云服务的途径，为教师和企业开通了在线教学的云平台，并且开展了线上与线下相结合的混合教学模式，从而为高职院校的专业教学以及社会培训提供服务。高职院校有在各在线平台建立的专业教学资源，同时在校内也建有大量的在线教学资源。职业教育管理部门应当发挥政府的主导作用，去建立一批集合了职业教育优质资源且面向社会大众开放的在线培训云平台，以此为社会提供大规模的职业培训服务。

利用人工智能技术，开展精准教育，以满足个性化的社会培训需求；利用大数据技术，开展精准教育，以满足终身学习的社会培训需求。

社会在发展，未来的工作者有着不同的教育背景、从业经历和个人喜好等。他们对于职业培训的需求呈现出多样化的特点。人工智能能够对参与社会培训的学习者在学习平台里的培训需求等信息进行分析，也能为他们制定适合个性化需求的培训计划，还能推送学习资源，提供精准的在线培训服务，以此满足个人社会培训需求。高职院校应当充分运用智慧课堂和虚拟仿真实训等智能化教育资源，参与到构建全民学习的教育体系当中。高职院校在开展社会职业培训时，能够采取人工智能应用场景。比如，借助语音 AI 技术，让其扮演熟练专业导师的角色，从而对学习者提出的问题给予反馈。学习者在线学习时，能够借助人工智能技术来评估其在在线课程中的弱项、学习频率以及学习效率等方面的情况，还能预测学习者可能出现错误的问题以及会选择的错误答案，并且在学习实践环节为学习者给予优化反馈。在线社会职业培训平台能够搜集诸如学习者的参与率、学习的持久度、课程的完成度以及培训的满意度等量化指标。并且，借助人工智能技术，能够制定出更为多样、更为复杂的培训评估体系，以此来提升培训质量。社会职业培训平台借助人工智能技术管理常规任务，通过培训智能助手等智能化手段，能更高效地提升培训效能，还能节约教师的工作时间和精力，这样有利于教师将时间和精力投入到创造性、启发性的教学任务中。

3.应用区块链技术，建立可靠持久的培训认证体系

区块链技术具备可追溯、去中心化以及自动履约等特性。应用这种技术，能够对目前培训认证体系所面临的问题进行解决，比如学分记录容易被非法篡改，学分认证标准不统一，学分转换存在困难等。并且可以建立起一个能够支持终身教育的培训认证体系。首先，借助区块链技术，来构建起可靠的职业教育社会培训终身学习账户。学习者接受社会职业培训的学习成果按照链式时间进行记录，这样就能形成可追溯且可验证的社会培训终身学习账户，这有助于构建起社会职业培训的信用体系，也能解决培训经历造假的难题。其次，借助区块链技术，可以塑造出扁平化的社会培训体系。区块链技术形成的是分布式数据库，它会按时间顺序将数据存储起来，并且把这些数据链封闭在不同的块中。同时，利用 P2P 网络通信技术，能够实现多个对等点之间的复制和同步。通过这些方式，保证了数据的安全性、一致性和不可逆性。应用区块链的社会职业培训体系具备去中心化的特性。政府认定的各类机构，如本科院校、高职院校、中职学校、培训机构以及企业等，都能够参与其中。这些机构按照统一的学分认证标准进行认证，从而减少了人为因素的影响。最后，借助区块链技术，能够实现学分转换的自动履约，推动不同平台之间学习成果的转化。应用区块链智能合约共识机制能够实现学分的自动转换。这有助于打破教育机构之间学分数据的孤岛。学习者在学校学习、社会培训以及企业实践中所获得的学习成果，都可以上传至培训平台。通过这样的方式，能够实现学分之间的互换。并且，学习者可以根据自身需求，兑换学历证书或资格认证等。应用区块链技术，构建社会职业培训与学校教育的学分互换机制，这有助于调动学习者的积极性，促使学校积极参与，让企业也参与到社会职业培训中，同时能优化职业培训资源的配置。